AI 原型
快速做出主要畫面與流程，用測試資料確認方向是否值得繼續投入。
- 證明主要功能可以運作
- 適合內部試用與需求討論
- 可以容許手動調整或重新執行
AI 協作開發的真正差別
AI 能做出功能，誰負責讓它穩定運作？
我也會使用 AI 協助開發。你委託的不是逐行手寫程式，而是有人把需求、測試、上線與後續處理接起來，並對交付結果負責。
核心差別
能跑，和能交付是兩件事
原型的任務是證明想法可行；正式系統則要面對真實使用者、真實資料與每天可能發生的變化。
正式營運系統
不只完成主要功能，也要讓不熟悉技術的人能使用，並在出錯時知道接下來怎麼處理。
- 使用真實資料與正式帳號
- 正常、缺資料與失敗情況都能處理
- 更新、維護與責任範圍有明確安排
差別不在程式是不是由 AI 產生，而在上線前有沒有人確認它符合實際流程，上線後又由誰對結果負責。
你委託的是
由我把事情接到上線
你不需要先學會所有技術名詞。我的工作是把你的營運方式整理成系統能執行、能測試，也能交付的範圍。
整理需求
把口頭想法、現有資料與真正要改善的工作整理成清楚範圍。
設計流程
確認使用者怎麼操作，以及資料不足、無法判斷或執行失敗時的處理方式。
建置與串接
完成畫面、功能與已確認的外部服務串接，避免各部分各自運作卻接不起來。
測試與修正
用實際情境檢查流程，處理測試中發現的缺漏與不合理結果。
部署與交付
完成上線設定，整理必要的操作方式，讓系統不只停留在我的電腦裡。
保固與維護
事前說明保固、後續修改與第三方費用，問題發生時知道由誰處理。
我會使用 AI 加快開發，但不會把尚未確認、沒有測試或超出能力範圍的功能直接答應並交付。
怎麼選
先決定現在需要哪個階段
不是每個想法都要直接做成正式系統。先看使用者、資料與故障影響，再選擇適合的投入方式。
自己做小工具
適合只有自己使用、不處理客戶敏感資料，而且失敗時不會影響營業的工作。
目標：省下一段自己的時間先做需求原型
適合方向還不確定，想先操作主要流程、收集意見，再判斷是否值得正式投入。
目標：用較小成本確認方向規劃正式系統
適合會直接服務客戶、處理正式資料、影響日常營運，或預計長期使用與增加功能的需求。
目標：交付一套能持續使用的系統你不需要先替自己選好方案。說明誰會使用、目前怎麼處理，以及最怕哪裡出錯，我會先判斷適合做小工具、需求原型或正式系統。
ALL PROJECTS · 04
從原型走到能使用的成果
正式營運專案、需求原型與自有產品處在不同階段，也分別說明目前真正完成到哪裡。